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第1章　事件与概率1

1.1　事件与概率1

1.2　事件的运算3

1.3　古典概型5

1.4　事件的独立性8

1.5　习题13

第2章　随机变量及其分布16

2.1 随机变量16

2.2　离散型随机变量17

2.3　连续型随机变量21

2.4　正态分布25

2.5　多维分布29

2.6　一维随机变量的数字特征37

2.7　条件数学期望、协方差和相关系数44

2.8　习题48

第3章　数理统计的基本知识52

3.1　总体与样本52

3.2　期望值与方差的点估计53

3.3　频数分布表58

3.4　参数估计中的两个问题60

3.5　几个重要统计量的分布63

3.6　习题70

第4章　假设检验与区间估计72

4.1　概述72

4.2　对比检验77

4.3　成数（Proportion）的假设检验89

4.4　正常值范围的确定92

4.5　正态总体方差的假设检验93

4.6　总体分布的鉴定96

4.7　列联表分析103

4.8　秩和检验111

4.9　习题113

第5章　方差分析121

5.1　单因素方差分析121

5.2　多重比较127

5.3　两因素方差分析133

5.4　交互作用137

5.5　模型的适合性检验143

5.6　方差分析的效应模型150

5.7　习题156

6.1 回归与相关159

第6章　一元回归与简单相关159

6.2　一元线性回归160

6.3　相关系数164

6.4　一元线性回归的方差分析169

6.5　预测172

6.6　两条回归直线间的比较176

6.7　一元非线性回归179

6.8　习题187

第7章 多元线性回归及相关分析191

7.1　多元线性回归191

7.2 回归方程的显著性检验196

7.3　多项式回归205

7.4　“最优”回归方程208

7.5　逐步回归分析212

7.6　习题224

第8章　协方差分析226

8.1　概说226

8.2　一元单因素协方差分析227

8.3　一元两因素协方差分析236

8.4　二元协方差分析240

8.5　习题242

第9章　判别分析与聚类分析244

9.1 两类判别244

9.2　Bayes判别253

9.3　逐步判别分析257

9.4　聚类分析265

9.5　习题270

附录　概率论与数理统计附表272

附表1　标准正态分布的密度函数表272

附表2　标准正态分布表274

附表3　正态分布上侧百分位数（uα）表276

附表4　x2分布的上侧百分位数（x？）表277

附表5　t分布的上侧百分位数（tα）表279

附表6　F分布的临界值（Fα）表280

附表7　秩和检验临界值（T1,T2）表284

附表8　多重比较中的q临界值表285

附表9　多重比较中的S临界值表287

附表10　Duncan's多重极差检验（新复极差检验）临界值SSRα）表289

附表11　相关系数检验的临界值（rα）表291

参考文献292