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第一部分 两维（3×2）交互性多变量研究方法与步骤3

第1章 两维析因方差分析法（Two-way Factorial ANOVA）3

1.1 实例背景3

1.2 研究变量关系的图示3

1.3 研究问题4

第2章 案例的数据与操作流程5

2.1 输入SPSS后的具体数据5

2.2 SPSS对于析因方差分析法的具体操作步骤6

第3章 析因方差分析法生成结果的讨论7

3.1 析因方差分析的统计均值7

3.2 对于显著交互性统计结果的解释8

第4章 对于显著交互性的进一步分析11

4.1 显著交互性续后分析的具体操作过程11

4.2 对于重新组合后的“单体”变值的单因素方差分析的统计结果的解释14

4.3 克鲁斯卡尔-华利斯检验法（KRUSKAL-WALLIS）16

4.4 盖姆斯-霍威尔（Games-Howell）“续后分析”的具体操作步骤17

4.5 对于每对可能配对变量之间的t-检验20

4.6 t检验的步骤与结果分析22

第5章 分别对两大主自变量各自进行方差分析27

5.1 第一个主自变量（不同人均国民收入）与因变量“相对人口增长率”的统计关系27

5.2 第二个主自变量（不同高校就学率）与因变量人口增长率的统计关系30

第6章 析因方差分析研究结果的总结32

第二部分 两维（2×3）交互性多变量研究方法与步骤35

第1章 两维多变项析因方差分析法（Two-way Factor MANOVA）35

1.1 实例背景35

1.2 研究变量关系的图示36

1.3 研究问题36

第2章 多变项析因分析案例的操作流程图与数据清单38

2.1 操作流程图38

2.2 输入SPSS后的具体数据38

第3章 多变项析因方差分析法的具体操作过程41

3.1 分析多个因变量相关性的具体操作步骤41

3.2 对于多因变量相关性的分析42

3.3 SPSS对于多变项析因方差分析法的具体操作步骤42

第4章 多变项析因方差分析法生成结果的讨论43

4.1 多变项析因方差分析的统计均值43

4.2 对于多变项显著交互性统计结果的解释44

第5章 对统计交互性进行多变项单因子方差分析48

5.1 显著交互性续后分析的具体操作过程49

5.2 对于重新组合后的“单胞”变值的多变项单因素方差分析的统计结果的解释52

5.3 对于重新组合后的“单胞”变值的多变项单因素方差分析的“参数估计检验”55

第6章 分别对两大主自变量各自进行多变项单因子方差分析59

6.1 对第一个自变量进行多变项单因子方差分析的操作步骤59

6.2 对第一个自变量进行多变项单因子方差分析生成结果的解释60

6.3 对第二个自变量进行多变项单因子方差分析的操作步骤63

6.4 对第二个自变量进行多变项单因子方差分析生成结果的解释64

第7章 对于每个自变量和因变量的各自分析69

7.1 第一个主自变量（不同群体样本）与因变量“关注时间”的统计关系69

7.2 第一个主自变量（不同群体样本）与因变量“记忆存储率”的统计关系70

7.3 第二个主自变量（不同媒体内容）与因变量“关注时间”的统计关系73

7.4 第二个主自变量（不同媒体内容）与因变量“记忆存储率”的统计关系76

第8章 多变项析因方差分析研究结果的总结80

8.1 总结多变项析因总体交互性80

8.2 用多变项单因素方差分析法对统计交互性进行分析的总结81

第三部分 三维（2×3×3）交互性多变量案例、研究问题与方法85

第1章 2×3×3交互性多变量研究的背景、研究问题与方法85

1.1 2×3×3交互性多自变量析因方差分析法实例85

1.2 2×3×3ANOVA研究方法87

第2章 对于2×3×3多维变量研究交互关系的探讨96

2.1 关于显著总体交互性的总结96

2.2 对于非显著交互关系的总结97

第3章 对于2×3×3案例主自变量进行差异分析的探讨100

3.1 对于不同大选年进行差异分析的总结100

3.2 对于不同竞选阶段进行差异分析的总结101

3.3 对于不同报刊进行差异分析的总结102

3.4 对于续后分析的总结102

3.5 总结统计交互性与主变量差异关系的英文原文103

3.6 对于全文的讨论104

附录一：第一部分的原始数据106

附录二：第一部分15对t-检验的运行结果109

附录三：第二部分原始数据117

参考文献122