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第1章 系统综合评价与DEA概论1

1.1 系统综合评价扩展与集成问题概述1

1.2 DEA概述3

1.3 系统综合评价与DEA的联系3

第2章 基于DEA的系统综合评价体系6

2.1 系统综合评价概述6

2.1.1 多属性综合评价和多准则决策6

2.1.2 多属性综合评价的要素和过程10

2.2 DEA基础12

2.2.1 DEA的主要概念12

2.2.2 DEA的应用简述16

2.2.3 DEA方法的评价特性16

2.3 基于DEA的系统综合评价体系构建18

2.3.1 DEA方法作为系统综合评价工具的比较分析18

2.3.2 DEA系统综合评价体系22

第3章 DEA系统综合评价中的公共权重和完全排序27

3.1 DEA公共权重配置和DMU完全排序方法研究综述27

3.1.1 基于交叉效率的DEA改进方法28

3.1.2 基于超效率的DEA改进方法30

3.1.3 考虑DMU标杆情况的DEA改进方法31

3.1.4 综合多元统计分析的DEA改进方法31

3.1.5 综合多准则决策概念的DEA改进方法34

3.1.6 DEA权重选取和输入、输出处理有关问题34

3.2 基于博弈交叉效率DEA的系统综合评价方法37

3.2.1 博弈交叉效率DEA模型的提出37

3.2.2 博弈交叉效率DEA模型38

3.2.3 案例分析41

3.3 区间DEA中DMU的改进排序方法研究43

3.3.1 区间DEA方法及区间DMU排序问题研究的背景43

3.3.2 区间DEA中DMU的改进排序方法46

3.3.3 算例分析47

3.3.4 客观方法下的区间DEA中DMU的排序49

3.4 三参数区间交叉效率DEA评价方法研究53

3.4.1 三参数区间交叉效率DEA评价方法提出的背景53

3.4.2 三参数区间交叉效率DEA方法54

3.4.3 算例分析57

第4章 DEA中DMU结构分析和效率分解59

4.1 DEA中DMU结构分析和效率分解方法研究综述59

4.1.1 多阶段串行DEA模型59

4.1.2 多成分并行DEA模型61

4.1.3 多层次嵌套DEA模型61

4.2 两阶段串行DEA模型扩展研究及其在银行业效率评价中的应用62

4.2.1 银行业效率评价问题和两阶段串行DEA模型提出的背景62

4.2.2 加性两阶段串行DEA扩展模型64

4.2.3 基于加性两阶段串行DEA扩展模型的中国的商业银行效率评价70

4.3 三阶段串行DEA扩展模型的研究及其在供应链效率评价中的应用77

4.3.1 评价供应链效率的多阶段串行DEA模型提出的背景77

4.3.2 三阶段串行DEA扩展模型及其在不同供应链结构下的效率分解79

4.3.3 算例分析85

4.4 多阶段串行DEA模型的一般化表示87

第5章 基于DEA的系统综合评价集成问题91

5.1 群组评价专家赋权问题和围绕DEA的组合评价问题概述92

5.1.1 专家赋权问题92

5.1.2 围绕DEA方法的组合评价问题94

5.2 基于评价有效性确定专家权重的DEA方法96

5.2.1 方法提出的背景96

5.2.2 专家评价有效性的先验信息和后验信息97

5.2.3 专家权重确定的DEA方法100

5.2.4 算例分析102

5.3 群组统一偏好锥DEA方法103

5.3.1 方法提出的背景103

5.3.2 群组统一偏好信息的获取集结与偏好锥的构造104

5.3.3 带有群组统一偏好锥的DEA改进模型105

5.3.4 群组统一偏好锥DEA方法在通信设备供应商评价中的应用106

第6章 不确定信息条件下的鲁棒DEA方法110

6.1 线性规划求解的鲁棒性问题110

6.1.1 线性规划鲁棒性的提出110

6.1.2 针对线性规划的鲁棒优化方法和模型111

6.2 数据包络分析和信息不确定性114

6.2.1 DEA处理不确定信息的几种方法114

6.2.2 信息不确定性对DEA结果的影响115

6.3 鲁棒数据包络分析方法117

6.3.1 考虑产出数据不确定的鲁棒DEA配对模型118

6.3.2 考虑投入数据不确定的鲁棒DEA配对模型119

6.3.3 考虑产出数据不确定的区间鲁棒DEA配对模型120

6.3.4 考虑投入数据不确定的区间鲁棒DEA配对模型121

6.3.5 四种鲁棒DEA模型小结和算例分析121

6.4 基于鲁棒DEA方法的能源效率评估124

第7章 径向DEA集成效率测度方法与应用128

7.1 径向调节和松弛调节的联合DEA集成效率测度模型128

7.2 单纯能源／排放效率指数和能源环境集成效率指数129

7.2.1 单纯能源／排放效率指数129

7.2.2 能源环境集成效率指数129

7.3 能源环境集成效率测度模型的扩展132

7.4 基于径向DEA方法的能源效率评估134

7.4.1 数据、变量和描述性分析134

7.4.2 中国区域能源环境效率比较分析136

第8章 非径向DEA集成效率测度方法与应用145

8.1 非径向RAM-DEA能源环境集成效率测度模型145

8.1.1 第一类RAM能源环境集成效率测度模型145

8.1.2 第二类RAM能源环境集成效率测度模型147

8.2 两类自由处置性假设下能源环境集成效率指数148

8.2.1 自然可自由处置性下的集成效率指数和能源效率指数148

8.2.2 管理可自由处置性下的集成效率指数和环境效率指数149

8.3 非径向MEA能源环境集成效率测度模型152

8.4 基于非径向DEA方法的能源效率评估154

8.4.1 数据和变量描述154

8.4.2 工业能源环境集成效率评估155

8.4.3 规模收益和规模损失测度160

第9章 基于DEA的资源配置和目标分解方法与应用162

9.1 受控资源配置非参数ZSG-DEA模型162

9.2 CO2排放配额分配ZSG-DEA模型165

9.3 基于DEA方法的节能减排目标区域分解166

9.3.1 相关历史数据和预测数据166

9.3.2 CO2排放配额在中国30个省份间的分配情况170

9.3.3 CO2排放配额分配结果分析和讨论173

第10章 市场与环境容量约束下的DEA绩效评价建模与应用180

10.1 效率分析和有效性分析建模概述180

10.2 考虑市场与环境容量约束的改进DEA绩效评价模型182

10.2.1 运作绩效评价建模182

10.2.2 环境绩效评价建模186

10.2.3 运作与环境整体绩效评价建模189

10.2.4 效率分析和有效性分析建模方法总结192

10.2.5 绩效变化评价建模195

10.3 基于改进DEA的电力行业运作绩效和环境绩效评价196

10.3.1 评价指标和数据196

10.3.2 运作绩效评价198

10.3.3 环境绩效评价：C02减排绩效203

10.3.4 环境绩效评价：SO2减排绩效205

10.3.5 整体绩效评价207

第11章 方向距离函数和影子价格估算建模与应用209

11.1 距离函数与方向距离函数209

11.2 基于参数与非参数模型的影子价格估算212

11.2.1 影子价格推导212

11.2.2 非参数化估算方法213

11.2.3 参数化估计方法214

11.3 钢铁行业CO2边际减排成本估算216

11.3.1 考虑决策行为不确定性的钢铁企业CO2边际减排成本估算217

11.3.2 中国钢铁企业CO2边际减排成本的异质性224

第12章 改进的影子价格估算非参数建模方法与应用227

12.1 基于DEA的影子价格估算可能存在的问题227

12.2 改进的影子价格估算非参数模型228

12.3 工业部门能源效率测度及CO2减排成本估算概述231

12.4 基于改进影子价格模型的工业CO2减排成本估算233

12.4.1 中国城市工业部门效率评价背景和数据233

12.4.2 中国城市工业部门能源和排放效率235

12.4.3 中国城市工业部门节能减排潜力245

12.4.4 中国城市工业部门CO2减排成本247

第13章 考虑误差项影响的半参数效率评价建模252

13.1 参数、非参数和半参数效率评价模型概述252

13.1.1 参数SFA模型及其缺陷253

13.1.2 非参数DEA模型及其缺陷253

13.1.3 半参数CNLS和StoNED模型的特性254

13.2 基于CNLS模型的效率评价255

13.2.1 CNLS模型的建模过程255

13.2.2 误差项为乘数形式的CNLS模型256

13.2.3 CNLS模型与DEA模型的关系258

13.3 基于StoNED模型的效率评价259

13.3.1 StoNED模型的建模过程259

13.3.2 误差项为乘数形式的StoNED模型261

13.3.3 StoNED模型在影子价格估算中的应用262

第14章 方向距离函数的方向向量选取方法264

14.1 方向距离函数的发展及方向向量选取技术的分类264

14.2 方向距离函数回顾268

14.3 外生方向向量选取方法269

14.3.1 武断选取方向向量技术269

14.3.2 加条件选取方向向量技术270

14.3.3 外生方向向量选取技术的缺陷271

14.4 内生理论最优方向向量选取方法272

14.4.1 最短距离方向向量选取技术272

14.4.2 最远距离方向向量选取技术276

14.5 内生市场导向型方向向量选取方法278

14.5.1 成本最小化方向向量选取技术278

14.5.2 利润最大化方向向量选取技术280

14.5.3 边际收益最大化方向向量选取技术287

14.6 方向距离函数方法的研究方向290

参考文献292

后记309