图书介绍
多Agent推荐系统及应用【2025|PDF下载-Epub版本|mobi电子书|kindle百度云盘下载】
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- 吴兵编著 著
- 出版社: 上海:同济大学出版社
- ISBN:7560855455
- 出版时间:2014
- 标注页数:118页
- 文件大小:26MB
- 文件页数:128页
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图书目录
1绪论1
1.1研究背景及意义1
1.1.1研究背景1
1.1.2研究意义2
1.2推荐系统概论3
1.2.1推荐系统的概念3
1.2.2推荐系统的研究内容4
1.2.3推荐系统研究与应用现状5
1.2.4推荐系统面临的问题8
1.2.5智能Agent与推荐系统9
1.3本书的主要工作11
1.3.1研究的内容11
1.3.2本书的结构12
2相关技术研究14
2.1推荐系统14
2.1.1推荐系统的分类14
2.1.2推荐系统的主要算法16
2.1.3推荐方法的评价20
2.2 Agent技术21
2.2.1 Agent的概念及应用21
2.2.2 Agent的体系结构23
2.2.3 Agent通讯语言24
2.2.4多Agent系统的概念26
2.2.5多Agent系统的交互与协作27
2.3粗糙集理论30
2.3.1粗糙集理论概述30
2.3.2粗糙集理论基本概念及定义31
2.3.3粗糙集理论的主要工作33
2.4智能优化概念及方法34
2.4.1进化计算概述34
2.4.2智能优化的基本方法35
2.4.3优化算法的基本工作步骤36
2.4.4基于Agent的智能优化技术37
2.5本章小结38
3基于粗糙集及多属性效用的推荐研究39
3.1引言39
3.2现有推荐方法分析及问题提出39
3.2.1现有推荐方法分析39
3.2.2用户偏好研究40
3.2.3个性化效用推荐问题的提出40
3.3多目标决策概述41
3.3.1多目标决策概念41
3.3.2多属性效用理论42
3.4 TOPSIS方法43
3.4.1 TOPSIS方法概述43
3.4.2 TOPSIS数学模型43
3.5基于粗糙集的属性重要度识别45
3.5.1粗糙集知识表达及基本概念45
3.5.2属性依赖度46
3.5.3属性重要度46
3.5.4基于粗糙集的属性权重识别算法46
3.5.5属性重要度权重算例分析47
3.6基于粗糙集及多属性效用推荐研究48
3.6.1基于粗糙集及多属性效用推荐工作方法48
3.6.2基于粗糙集及多属性效用的推荐流程49
3.6.3基于粗糙集及多属性效用的推荐系统框架49
3.6.4基于可变精度粗糙集的用户偏好识别49
3.6.5基于用户偏好的多属性效用推荐算法52
3.6.6基于用户偏好的协同过滤推荐方法53
3.6.7实验及分析54
3.7本章小结56
4基于BDI Agent的协作推荐研究58
4.1引言58
4.2现有推荐方法分析58
4.2.1现有推荐方法的不足与挑战58
4.2.2基于多Agent的推荐系统的优势60
4.3 BDI模型及合同网概述61
4.3.1 BDI模型61
4.3.2合同网63
4.4基于BDI Agent协作推荐模型63
4.4.1 Agent的分工与职能64
4.4.2基于协作推荐的改进合同网65
4.4.3基于ACL的协作推荐合同网会话协议66
4.4.4 BDI Agent工作逻辑68
4.4.5协作推荐结果的生成方法68
4.4.6协作权重设置及更新68
4.4.7协作推荐系统框架模型69
4.4.8实验及分析70
4.5本章小结72
5基于遗传算法的粗糙集属性约简研究73
5.1引言73
5.2信息系统属性约简问题概述73
5.3粗糙集理论属性约简问题分析74
5.3.1粗糙集理论74
5.3.2粗糙集属性约简方法分析74
5.3.3粗糙集属性约简相关概念及定义75
5.3.4粗糙集求属性约简方法77
5.4遗传算法分析79
5.4.1遗传算法概述79
5.4.2遗传算法相关概念及定义80
5.4.3遗传算法步骤81
5.5基于遗传算法的变精度粗糙集属性约简81
5.5.1关系模型及关系数据库81
5.5.2基于关系运算的可变精度粗糙集83
5.5.3基于遗传算法的可变精度粗糙集属性约简85
5.5.4实验及分析88
5.6本章小结89
6基于合同网模型的协作粒子群优化研究91
6.1引言91
6.2协作推荐的优化问题分析91
6.3粒子群算法概述与分析92
6.3.1粒子群算法概述92
6.3.2粒子群算法相关定义及算法过程92
6.3.3粒子群算法研究的现状与不足94
6.4多Agent系统的协作95
6.4.1多Agent协作的概念与优点95
6.4.2多Agent协作相关模型及相关研究96
6.5基于合同网的协作粒子群优化模型98
6.5.1基于合同网的协作粒子群优化模型概述98
6.5.2基于合同网的协作粒子群优化模型相关定义100
6.5.3基于合同网的协作粒子群背包求解算法102
6.5.4实验及分析104
6.6本章小结105
7结论与展望106
7.1本书总结106
7.2进一步研究展望107
参考文献109
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