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第一章 大气数据资料的试探分析 Thomas E．Graedel和Beat Kleiner1

1．引言1

2．一维数据资料序列的概括和表露2

3．两个数据资料组的分析15

4．多个数据资料组的比较18

5．总结和结论22

第二章 用多重回归发展经验模式：偏态估计法Donald W．Marquardt和Ronald D．Snee23

1．引言23

2．理论和实例24

3．偏态估计在资料分析中的应用39

第三章 单批量数据资料的试探多元分析 K．Ruben Gabriel49

1．引言49

2．单批量多元数据资料和它们的描述统计量49

3．单批量多元数据资料的几何图形与显示54

4．变量图形的资料分析61

5．单元散布的分析66

6．变量和单元的联合分析——模拟71

7．其它的文献74

第四章 多批量数据资料间的多元比较 K．Ruben Gabriel75

1．多批量观测资料间的比较75

2．关于显著性检验90

第五章 时间序列分析——频率域 Richard H．Jones92

1．引言92

2．术语92

3．周期平均函数93

4．估计谱密度96

5．通过协方差函数的估计99

6．由二次通过快速傅里叶变换来估计协方差函数101

7．滤波作用102

8．检验假设104

9．多元时间序列106

第六章 时间序列分析——时间域 Richard H．Jones110

1．引言110

2．一阶自回归110

3．高阶自回归114

4．阶选择118

5．自回归滑动平均模式120

6．对假设的检验123

7．多元时间序列124

8．态空间递归估计127

第七章 概率模式 Richard W．Katz131

1．引言131

2．个例131

3．概率论136

4．统计推理140

第八章 统计天气预报 Harry R．Glahn144

1．引言144

2．应用方法144

3．直方图147

4．散布图148

5．回归150

6．判别分析158

7．典型相关160

8．IOGIT模式162

9．天气图分型163

10．相似方法164

11．现状164

12．统计天气预报的未来166

第九章 概率天气预报 Allan H．Murphy167

1．引言167

2．概率预报：定义、解释及动机167

3．客观概率预报168

4．主观概率预报175

5．天气预报的不确定性的传递182

第十章 预报的评价 Allan H．Murphy和Harald Daan184

1．引言184

2．评价的性质和目的184

3．预报量、预报和属性185

4．评价度量的一些有用的性质190

5．分级预报的一些推论性度量192

6．概率预报的一些推论性度量201

7．几个有关的问题210

第十一章 人工影响天气试验的设计与评价 Paul W．Mielke和Jr．212

1．引言212

2．试验设计212

3．评价方法215

第十二章 贝叶斯推断 Robert L．Winkler222

1．引言222

2．贝叶斯定理222

3．离散型先验分布的贝叶斯推断224

4．连续型先验分布的贝叶斯推断226

5．似然函数和先验分布的估计230

6．估计、假设检验、预报及决策233

7．气象学中的贝叶斯推断237

第十三章 决策分析 Robert L．Winkler和Allan H．Murphy239

1．引言239

2．决策分析的基本要素240

3．决策判据242

4．概率估计244

5．效益估计245

6．信息的价值247

7．序贯决策249

8．敏感性分析252

9．决策分析在气象学中的某些应用252