医学统计学 供临床、基础、预防、护理、检验、口腔、药学等专业用【2025|PDF下载-Epub版本|mobi电子书|kindle百度云盘下载】

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第一部分 基础篇3

第一章 绪论3

学习目标3

第一节 医学统计学的概念及其作用3

第二节 统计学中的基本概念6

第三节 统计和计算机、统计软件的关系9

第四节 学习统计学应注意的问题15

小结17

思考与练习18

第二章 计量资料的统计描述19

学习目标19

第一节 频数分布表与频数分布图19

第二节 集中趋势的描述23

第三节 离散趋势的描述27

第四节 正态分布及其应用31

第五节 案例讨论35

小结39

思考与练习40

第三章 计数资料的统计描述43

学习目标43

第一节 常用相对数指标43

第二节 应用相对数的注意事项46

第三节 动态数列的常用指标47

第四节 Simpson悖论与率的标准化49

第五节 案例讨论51

小结52

思考与练习52

第四章 统计表与统计图55

学习目标55

第一节 统计表55

第二节 统计图57

第三节 案例讨论66

小结66

思考与练习67

第五章 参数估计69

学习目标69

第一节 抽样误差69

第二节 t分布73

第三节 单个总体参数的置信区间74

第四节 两总体参数之差的置信区间78

第五节 案例讨论81

小结82

思考与练习83

第六章 计量资料两组均数的比较——t检验85

学习目标85

第一节 样本均数与总体均数的比较85

第二节 两相关样本均数的比较87

第三节 两独立样本均数的比较90

第四节 t检验的应用条件93

第五节 假设检验中需注意的问题97

第六节 案例讨论100

小结101

思考与练习101

第七章 计量资料多组均数的比较——方差分析103

学习目标103

第一节 方差分析的基本思想104

第二节 多个独立样本均数的比较105

第三节 多个相关样本均数的比较106

第四节 多个独立样本均数的多重比较109

第五节 方差分析的应用条件114

第六节 案例讨论115

小结117

思考与练习117

第八章 分类变量资料的比较——卡方检验120

学习目标120

第一节 两独立样本率的卡方检验120

第二节 两相关样本率的卡方检验126

第三节 Fisher确切概率检验128

第四节 R×C表的卡方检验130

第五节 案例讨论137

小结138

思考与练习139

第九章 基于秩次的非参数统计方法141

学习目标141

第一节 参数检验与非参数检验142

第二节 两相关样本资料的Wilcoxon符号秩检验142

第三节 两独立样本资料比较的秩和检验145

第四节 多组独立样本资料比较的秩和检验148

第五节 多组相关样本资料比较的秩和检验151

第六节 等级资料的比较155

第七节 案例讨论157

小结157

思考与练习159

第十章 两变量之间关系的分析——相关与回归163

学习目标163

第一节 简单线性相关164

第二节 简单线性回归168

第三节 秩相关175

第四节 相关与回归的区别与联系178

第五节 案例讨论178

小结179

思考与练习179

第十一章 实验设计181

学习目标181

第一节 实验设计的基本要素181

第二节 实验设计的基本原则183

第三节 常用实验设计方法185

第四节 临床试验设计简介190

第五节 常用设计类型的样本含量估计193

第六节 案例讨论197

小结197

思考与练习198

第十二章 调查设计200

学习目标200

第一节 调查研究的特点与分类200

第二节 调查设计的一般步骤202

第三节 常用的抽样方法206

第四节 调查问卷的设计与考评208

第五节 案例讨论212

小结213

思考与练习213

第二部分 高级篇217

第十三章 多因素资料的方差分析217

学习目标217

第一节 析因设计资料的方差分析217

第二节 正交设计资料的方差分析226

第三节 案例讨论232

小结233

思考与练习233

第十四章 重复测量资料的方差分析236

学习目标236

第一节 重复测量资料的特点238

第二节 重复测量资料的方差分析240

第三节 常见的重复测量资料分析方法误用247

第四节 案例讨论247

小结250

思考与练习251

第十五章 协方差分析255

学习目标255

第一节 协方差分析的基本思想256

第二节 多个独立样本资料比较的协方差分析257

第三节 应用协方差分析的注意事项263

第四节 案例讨论264

小结267

思考与练习268

第十六章 多重线性回归270

学习目标270

第一节 多重线性回归270

第二节 应用多重线性回归分析的注意事项281

第三节 案例讨论283

小结284

思考与练习284

第十七章 Logistic回归287

学习目标287

第一节 二分类资料的logistic回归287

第二节 多分类资料的logistic回归291

第三节 等级资料的logistic回归293

第四节 应用logistic回归的注意事项296

第五节 案例讨论297

小结298

思考与练习298

第十八章 生存分析301

学习目标301

第一节 生存资料的特点及基本概念301

第二节 生存曲线的估计305

第三节 生存曲线的比较310

第四节 生存资料影响因素分析317

第五节 案例讨论323

小结323

思考与练习324

第十九章 Meta分析326

学习目标326

第一节 Meta分析的概念326

第二节 Meta分析的基本步骤327

第三节 Meta分析的常用统计方法329

第四节 Meta分析的注意事项337

第五节 案例讨论340

小结341

思考与练习341

第二十章 诊断试验评价方法简介344

学习目标344

第一节 常用统计指标344

第二节 ROC曲线及其应用347

第三节 案例讨论349

小结350

思考与练习350

第二十一章 其他多变量分析方法简介352

学习目标352

第一节 主成分分析352

第二节 因子分析357

第三节 结构方程361

第四节 聚类分析364

第五节 判别分析368

第六节 多水平模型371

第七节 典型相关分析375

小结379

思考与练习380

第三部分 拓展篇385

第二十二章 医学科研论文中的统计385

学习目标385

第一节 医学科研论文统计报告的基本要求385

第二节 统计方法的选择389

第三节 医学科研论文统计报告的常见错误392

小结394

第二十三章 综合实例395

学习目标395

第一节 临床试验实例395

第二节 流行病学调查实例402

小结406

参考文献407

附录一 统计用表409

附表1 标准正态分布曲线下的面积，φ（—z）值409

附表2 t界值表410

附表3 百分率的置信区间411

附表4 F界值表414

附表5 q界值表（Newman-Keuls法用）418

附表6 Dunnett t界值表419

附表7 x2界值表421

附表8 T界值表（配对比较的符号秩和检验用）422

附表9 T界值表（两样本比较的秩和检验用）423

附表10 H界值表（三样本比较的秩和检验用）424

附表11 M界值表（随机区组比较的秩和检验用）424

附表12 相关系数界值表425

附表13 等级相关系数界值表426

附表14 随机数字表427

附表15 λ界值表（多个样本率比较所需样本含量的估计用）428

附录二 英汉专业词汇对照429