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第1章 绪论1

1.1 智能协作信息技术概述1

1.2 关于主体的研究2

1.2.1 “Agent”的概念2

1.2.2 主体的性质4

1.2.3 主体的分类4

1.3 多主体系统5

1.3.1 多主体系统的出现6

1.3.2 多主体系统的研究内容6

1.3.3 多主体系统的分类7

1.4 智能协作信息技术的研究动机9

1.5 智能协作信息技术的应用11

1.5.1 主体应用领域的特征11

1.5.2 主体的应用领域12

1.5.3 开发多主体应用系统的现状与难点15

1.6 智能协作信息技术的研究概况与发展前景16

1.6.1 研究初期的主要工作16

1.6.2 20世纪90年代的研究进展18

1.6.3 未来的发展动向23

2.1.1 多主体系统中主体的知识特性分析24

第2章 智能主体24

2.1 智能主体的知识行为特性分析24

2.1.2 自主主体的基本智能活动25

2.1.3 多主体系统的主体概念模型26

2.1.4 主体的推理能力和学习能力28

2.2 主体的信念-愿望-意图模型30

2.2.1 信念-愿望-意图模型概述30

2.2.2 信念-愿望-意图主体模型的一般结构31

2.2.3 典型的BDI主体结构简介33

2.3.1 BDI主体的形式化概述40

2.3 理性BDI主体的形式化模型40

2.3.2 形式化理论43

2.3.3 基本公理与语义条件47

2.3.4 作为公理的不同承诺49

2.4 反应主体的结构51

2.4.1 反应主体概述51

2.4.2 反应主体的特性51

2.4.3 反应主体的结构52

2.5 社会主体的结构55

3.1.1 协作行为58

3.1 协作的基本概念58

第3章 协作的基本原理58

3.1.2 协调60

3.1.3 协同和协商61

3.1.4 模型化其他主体62

3.1.5 全局连贯性62

3.2 实用的协作方法63

3.2.1 合同网63

3.2.2 黑板模型64

3.2.3 结果共享与功能精确的协同方法66

3.2.4 市场机制68

3.3 基于承诺和约定的协作方法69

3.3.1 承诺和约定的概念69

3.3.2 用分布目标搜索方法模型化多主体系统69

3.3.3 承诺和约定模型71

3.4 多主体规划76

3.4.1 概述76

3.4.2 多主体规划中的计划表示77

3.4.3 多主体规划方法78

3.4.4 多主体规划中的协调技术80

3.5 协商的原理与方法81

3.5.1 协商的定义82

3.5.2 协商语言范畴83

3.5.3 协商决策范畴84

3.5.4 协商过程范畴87

3.5.5 协商的理论模型87

3.6 多主体系统组织90

3.6.1 组织与结构90

3.6.2 多主体组织和社会92

3.6.3 组织智能93

3.7 基于假设的分布式协作求解94

3.7.1 基于真值维护的协作求解概述95

3.7.2 基于假设的真值维护原理96

3.7.3 基于假设的协作求解模型ACPS100

3.7.4 ACPS模型在DESW系统中的实现101

3.7.5 关于基于假设的协作求解模型ACPS性质的讨论107

3.8 协作问题求解模型108

3.8.1 协作问题求解模型概述108

3.8.2 形式化框架简介109

3.8.3 承诺、约定和意图110

3.8.4 协同问题求解过程111

4.1 主体的相互作用与通信概述117

4.1.1 相互作用与通信117

第4章 相互作用与通信117

4.1.2 通信需解决的基本问题118

4.1.3 通信语言119

4.2 Speech Act理论及其在协作中的应用120

4.2.1 Speech Act理论120

4.2.2 Speech Act理论在多主体协作中的应用123

4.3 知识查询操纵语言（KQML)126

4.3.1 KQML的传输假设127

4.3.2 KQML语法127

4.3.3 保留的执行原语参数127

4.3.4 保留的执行原语128

4.4 KQML语言的语义132

4.4.1 语义框架132

4.4.2 KQML原语的基本语义133

4.5 通信的设计与实现136

4.5.1 基于BDI结构的通信模型136

4.5.2 通信机制的设计与实现138

第5章 多主体系统的分析与设计148

5.1 多主体系统开发方法概述148

5.1.1 相关的研究工作148

5.1.3 多主体系统与面向对象系统149

5.1.2 多主体系统的典型特性149

5.1.4 多主体系统开发现状151

5.2 建造多主体系统的组织模型153

5.2.1 组织学中有关组织的定义153

5.2.2 多主体系统组织的基本概念153

5.2.3 多主体组织建模的分析过程161

5.3 基于BDI主体的多主体系统设计建模163

5.3.1 概述163

5.3.2 主体模型163

5.3.3 相互作用模型166

5.4.1 应用背景简介167

5.3.4 相识者模型167

5.4 一个多主体系统分析与设计的应用实例167

5.4.2 多主体系统MICS的分析建模168

5.4.3 多主体系统MICS的设计建模178

第6章 多主体协作信息处理系统182

6.1 简介182

6.1.1 多主体协作信息处理系统的组成182

6.1.2 主要功能简介183

6.2 基组织结构模型185

6.2.1 基组织结构模型简介185

6.2.2 基组织结构的知识表示186

6.2.3 基组织结构的计算模型187

6.3 智能主体的结构及其实现189

6.3.1 智能主体的结构189

6.3.2 智能主体的实现191

6.4 多源信息融合194

6.4.1 多源信息融合技术概述194

6.4.2 实时数据信息输入主体的实现196

6.4.3 用户录入主体的实现197

6.4.4 信息融合主体的实现198

6.5.2 态势评估中的模糊判别199

6.5.3 态势评估主体的实现199

6.5.1 概述199

6.5 分布式态势评估199

6.6 协同工作平台MBOS200

6.6.1 协同工作平台MBOS的结构200

6.6.2 MBOS的基础设施与系统构建工具201

6.6.3 协作环境生成203

6.7 基于基组织结构的共识学习203

6.7.1 基组织内部共识学习的基本原理204

6.7.2 共识学习在电子商务中的应用207

7.1.2 IC-OFFICE的体系结构210

7.1.1 IC-OFFICE系统的设计思想210

第7章 智能协作办公系统210

7.1 智能协作办公系统IC-OFFICE概述210

7.1.3 主要的软件功能模块212

7.2 办公系统中的异步协作文档编辑214

7.2.1 有关概念214

7.2.2 异步协同文档编辑的基本工作原理217

7.2.3 协作文件夹管理机制219

7.3 办公系统中的工作流管理226

7.3.1 协同办公过程概述226

7.3.2 工作流程编辑器227

7.3.3 工作流管理技术228

7.4 组织知识的集成230

7.4.1 组织信息的存储与表示231

7.4.2 组织知识的访问231

7.4.3 组织知识的安全性管理231

附录A 模态逻辑的基础知识232

A.1 模态逻辑的语法定义232

A.2 模态命题逻辑的语义定义234

A.3 时序逻辑236

参考文献237