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第1章 导论1

1.1 跨语言信息检索的意义1

1.1.1 网络资源呈现多语言特征1

1.1.2 用户对跨语言信息检索的需求4

1.2 国内外研究现状述评5

1.2.1 国外跨语言信息检索研究历程6

1.2.2 国内跨语言信息检索研究现状7

1.3 翻译优化技术的提出11

1.3.1 翻译优化的依据11

1.3.2 翻译优化的意义13

1.4 本书的结构14

1.4.1 研究内容14

1.4.2 技术路线15

1.4.3 研究方法16

1.4.4 结构安排16

第2章 跨语言信息检索基础理论19

2.1 跨语言信息检索基础19

2.1.1 跨语言信息检索的概念19

2.1.2 跨语言信息检索的应用20

2.2 跨语言信息检索的语言预处理32

2.2.1 中文信息处理32

2.2.2 欧洲语言信息处理35

2.2.3 其他语言信息处理36

2.3 跨语言信息检索模型37

2.3.1 检索模型及其分类37

2.3.2 检索模型在跨语言信息检索中的应用46

2.4 跨语言信息检索相关资源53

2.4.1 相关会议53

2.4.2 相关语料55

2.5 跨语言信息检索研究展望56

2.6 本章小结58

第3章 跨语言信息检索关键技术59

3.1 跨语言信息检索中的翻译策略59

3.1.1 翻译策略的选择59

3.1.2 翻译资源的构建63

3.1.3 翻译歧义性问题68

3.2 查询翻译消歧方法70

3.2.1 利用结构化查询消歧70

3.2.2 通过语言分析消歧71

3.2.3 借助语言资源消歧73

3.2.4 基于用户交互消歧74

3.3 命名实体识别与翻译77

3.3.1 命名实体的识别方法78

3.3.2 命名实体的翻译方法79

3.4 机器翻译与跨语言信息检索79

3.4.1 机器翻译在跨语言信息检索应用中的基本问题80

3.4.2 统计机器翻译与跨语言信息检索81

3.5 数据融合82

3.5.1 查询表达式融合82

3.5.2 检索结果融合83

3.6 本章小结84

第4章 跨语言信息检索的相关反馈技术85

4.1 相关性理论与相关反馈技术85

4.1.1 相关性与相关性模型85

4.1.2 相关性判断88

4.1.3 相关反馈技术89

4.2 相关反馈技术在不同检索模型中的应用93

4.2.1 基于经典模型的相关反馈93

4.2.2 基于语言模型的相关反馈96

4.2.3 基于语义模型的相关反馈97

4.3 跨语言查询扩展98

4.3.1 不同翻译资源下的查询扩展100

4.3.2 不同语言转换中的查询扩展105

4.3.3 翻译资源质量对查询扩展的影响105

4.4 基于语言模型的跨语言相关反馈107

4.5 跨语言相关反馈中存在的问题108

4.6 本章小结109

第5章 基于相关反馈的翻译优化技术110

5.1 翻译优化技术的基础理论110

5.1.1 翻译优化的前提假设110

5.1.2 翻译优化的基本思想112

5.1.3 翻译优化的理论依据113

5.2 翻译优化技术的处理过程115

5.2.1 从相关文献对中抽取检索词及其翻译关系116

5.2.2 利用检索词及其翻译关系优化查询翻译121

5.3 相关文献集合中检索词的翻译概率估计算法123

5.3.1 基于词对齐的翻译算法TWA123

5.3.2 保留所有翻译的算法KAT124

5.3.3 保留最好翻译的算法K1T125

5.3.4 保留最高频率翻译的算法KFT126

5.4 翻译优化的数学建模128

5.4.1 对齐模型128

5.4.2 翻译概率重新估计模型130

5.5 本章小结131

第6章 跨语言检索相关反馈综合模型构建132

6.1 翻译优化与查询扩展的比较研究132

6.1.1 翻译优化与查询扩展的对比132

6.1.2 翻译优化与查询扩展的结合134

6.2 跨语言检索相关反馈综合模型（RFIM）的构建135

6.2.1 模型要解决的问题135

6.2.2 跨语言检索中已有的相关反馈建模分析135

6.2.3 层次分析法136

6.2.4 具有层次结构的跨语言相关反馈综合模型总体框架137

6.3 跨语言相关反馈综合模型各层次要素分析137

6.3.1 用户行为层137

6.3.2 方法技术层139

6.3.3 影响因子层140

6.4 模型的检验141

6.5 本章小结141

第7章 基于相关反馈的英汉跨语言检索系统实现143

7.1 系统功能与资源143

7.1.1 系统功能设计144

7.1.2 系统实现的流程与环境145

7.1.3 系统的语料146

7.2 系统体系结构设计148

7.2.1 查询翻译模块150

7.2.2 文本预处理模块151

7.2.3 检索模块151

7.2.4 结果显示模块154

7.2.5 相关反馈模块154

7.3 人机交互接口设计157

7.3.1 交互性设计157

7.3.2 多级相关性判断159

7.4 系统评价体系159

7.4.1 跨语言信息检索评价模型159

7.4.2 跨语言信息检索评价指标160

7.5 本章小结162

第8章 基于自动相关反馈的翻译优化实验163

8.1 实验设计163

8.1.1 实验目标163

8.1.2 实验内容163

8.1.3 实验数据收集164

8.2 基准（Baseline）实验结果分析166

8.2.1 单语言检索基准实验结果166

8.2.2 跨语言检索基准实验结果166

8.3 翻译优化实验结果分析167

8.3.1 基于词对齐的翻译方法TWA的实验结果168

8.3.2 保留所有翻译的方法KAT的实验结果169

8.3.3 保留最好翻译的方法K1T的实验结果169

8.3.4 保留最高频率翻译的方法KFT的实验结果170

8.3.5 四种翻译优化方法的实验结果比较171

8.4 查询扩展实验结果分析172

8.4.1 翻译前查询扩展方法Pre-QE的实验结果172

8.4.2 翻译后查询扩展方法Post-QE的实验结果173

8.4.3 混合式查询扩展方法Comb-QE的实验结果174

8.4.4 3种查询扩展方法的实验结果比较175

8.5 翻译优化与查询扩展相结合的实验结果分析177

8.5.1 翻译优化与查询扩展的实验结果对比177

8.5.2 翻译优化与查询扩展相结合的实验结果分析178

8.6 实验结论179

8.7 本章小结180

第9章 基于用户相关反馈的翻译优化实验181

9.1 实验设计181

9.1.1 实验目标181

9.1.2 实验内容181

9.2 英汉跨语言信息检索用户相关性标注实验182

9.2.1 实验数据收集182

9.2.2 实验步骤182

9.2.3 用户个体差异与相关性判断结果分析185

9.2.4 翻译优化的实验结果分析187

9.2.5 用户对系统的评价分析190

9.3 用户全程参与的英汉跨语言信息检索相关反馈实验191

9.3.1 实验资源准备192

9.3.2 实验步骤193

9.3.3 实验结果分析196

9.3.4 用户的评价分析201

9.4 实验结论205

9.5 本章小结206

第10章 其他优化技术的跨语言信息检索实验207

10.1 基于命名实体翻译的跨语言信息检索实验207

10.1.1 实验概述207

10.1.2 基于信息抽取的命名实体识别与翻译208

10.1.3 命名实体翻译在跨语言信息检索中的应用209

10.1.4 实验结果分析210

10.2 基于机器翻译的跨语言信息检索实验214

10.2.1 机器翻译用于查询翻译214

10.2.2 实验概述215

10.2.3 实验结果分析216

10.3 基于数据融合的跨语言信息检索实验219

10.3.1 实验概述219

10.3.2 实验结果分析220

10.4 实验结论221

10.5 本章小结221

第11章 结论与展望223

11.1 研究结论223

11.2 研究展望224

附录1 相关反馈实验的英文检索主题（标题）226

附录2 相关反馈实验的中文检索主题（标题）227

附录3 四种翻译优化方法的平均查准率均值MAP228

附录4 ICE-TEA系统用户研究调查问卷234

参考文献241