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第一章 概述1

1.1 小卫星技术及其星座计划1

1.2 小卫星技术发展趋势4

1.3 小卫星技术面临的机遇和挑战5

参考文献9

第二章 北京一号小卫星数据获取11

2.1 概述11

2.2 北京一号小卫星平台11

2.3 北京一号小卫星载荷14

2.3.1 多光谱遥感器16

2.3.2 全色遥感器17

2.4 北京一号小卫星数据产品20

2.4.1 小卫星数据产品类型20

2.4.2 小卫星数据产品应用潜力分析20

2.5 北京一号小卫星数据的地面接收、处理与分发系统23

2.5.1 地面接收系统23

2.5.2 产品生成系统24

2.5.3 应用处理系统24

2.5.4 用户服务与产品分发系统24

参考文献25

第三章 北京一号小卫星数据辐射定标26

3.1 概述26

3.2 卫星数据辐射定标26

3.2.1 发射前的实验室定标26

3.2.2 星上定标27

3.2.3 场地定标27

3.3 小卫星数据辐射定标29

3.3.1 小卫星数据辐射定标的特殊性29

3.3.2 相对辐射定标30

3.3.3 场地绝对辐射定标36

3.3.4 交叉辐射定标45

3.4 小卫星数据辐射定标精度评价50

3.4.1 场地定标误差来源与精度评价50

3.4.2 交叉辐射定标误差来源与精度评价52

3.5 小卫星辐射定标软件55

3.6 本章小结57

参考文献58

第四章 北京一号小卫星图像几何纠正60

4.1 概述60

4.2 图像配准61

4.2.1 图像配准的研究现状61

4.2.2 图像配准的原理62

4.2.3 图像配准的常用算法63

4.3 几何纠正64

4.3.1 空间变换模型64

4.3.2 重采样理论66

4.4 局部自适应的SIFT自动配准算法68

4.4.1 算法的提出68

4.4.2 算法流程69

4.4.3 算法原理及实现69

4.4.4 算法的优点73

4.4.5 实验结果74

4.4.6 本节小结76

4.5 基于特征控制点库的遥感影像校正系统76

4.5.1 基本思想76

4.5.2 系统工作流程77

4.5.3 系统概述77

4.5.4 实例操作81

4.5.5 本节小结83

4.6 精度评价83

4.6.1 局部自适应的SIFT配准算法精度评价84

4.6.2 基于特征控制点库的遥感影像校正系统精度评价87

4.7 本章小结87

参考文献89

第五章 北京一号小卫星数据融合91

5.1 卫星数据融合概述91

5.1.1 卫星数据融合层次91

5.1.2 卫星数据融合的发展现状和研究热点92

5.1.3 本章内容概要93

5.2 多分辨率分析的卫星数据融合93

5.2.1 小波数据融合93

5.2.2 后小波算法提出的原因95

5.2.3 曲波数据融合96

5.2.4 轮廓波数据融合97

5.2.5 融合模型总结103

5.3 BJ-1数据融合技术105

5.3.1 ARSIS概念下的融合流程105

5.3.2 IHS算法改进106

5.3.3 IHS-Xlet融合算法107

5.3.4 融合模型建立107

5.4 BJ-1小卫星融合实验与效果评价110

5.4.1 融合软件模块设计110

5.4.2 融合评价体系建立111

5.4.3 BJ-1星内数据融合实验113

5.4.4 BJ-1星内数据IHS-Xlet融合实验115

5.4.5 BJ-1与其他卫星数据融合实验116

5.5 本章小结119

参考文献120

第六章 北京一号小卫星数据辐射归一化125

6.1 概述125

6.2 遥感图像辐射归一化的基本原理与方法125

6.2.1 遥感图像辐射归一化的基本原理125

6.2.2 辐射归一化的主要方法及其特点126

6.2.3 辐射归一化的性能评估指标选取130

6.3 基于PIF的辐射归一化改进算法131

6.3.1 辐射归一化算法的改进设计132

6.3.2 算法实现及不同时相遥感数据辐射归一化实验分析136

6.4 多时相北京一号影像的土地利用变化检测147

6.4.1 变化检测的理论与方法148

6.4.2 数据预处理150

6.4.3 变化检测152

6.4.4 本章小结158

参考文献160

第七章 植被指数产品一致性研究163

7.1 概述163

7.2 不同传感器植被指数一致性研究164

7.2.1 实验数据及流程164

7.2.2 数据处理165

7.2.3 数据比较与分析169

7.3 植被指数时间序列一致性研究172

7.3.1 遥感植被指数时间序列滤波重建算法归纳172

7.3.2 三类主要滤波重建算法介绍及评述174

7.3.3 一种傅立叶谐波改进的植被指数时间序列重建算法177

7.3.4 算法验证与应用分析180

7.4 本章小结194

参考文献195

第八章 北京一号小卫星数据的多领域应用200

8.1 基础地理信息建设200

8.2 国土资源调查监测201

8.3 城市管理建设205

8.4 环境监测210

8.5 重大灾害动态监测212

8.6 其他应用217

参考文献220