基于高阶统计量的信息处理技术【2025|PDF下载-Epub版本|mobi电子书|kindle百度云盘下载】

基于高阶统计量的信息处理技术PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

目次1

第1章　绪论1

1.1　研究背景与意义1

1.2　研究现状2

1.2.1　相关函数与功率谱方法2

1.2.2 自适应谱线增强方法3

1.2.3　小波变换方法5

1.2.4　基于神经网络的方法6

1.2.5　混沌动力学与分形理论6

1.2.6　高阶统计量方法7

1.3　本书研究的基本问题与创新之处8

1.3.1　本书研究的基本问题8

1.3.2　本书的主要结果与创新之处9

第2章　水下运动目标辐射噪声的高阶累积量表征10

2.1　高阶统计量理论10

2.1.1　高阶统计量与高阶谱10

2.1.2　高阶矩和高阶累积量的转换关系11

2.2　水下运动目标辐射噪声的四阶累积量表征13

2.2.1　噪声机理与谱结构特征13

2.2.2　水下运动目标辐射线谱信号的四阶累积量表征17

2.3　小结21

第3章　高阶统计量计算优化的理论与算法22

3.1　非平稳随机过程的四阶累积量计算优化22

3.1.1 四阶累积量递推精确估计22

3.1.2　四阶累积量递推近似估计23

3.1.3 四阶累积量递推估计的优化24

3.2　非平稳随机过程的五阶累积量计算优化25

3.2.1　五阶累积量直接估计25

3.2.2　五阶累积量研究的必要性25

3.2.3　五阶累积量递推精确估计29

3.2.4　五阶累积量递推近似估计31

3.2.5　五阶累积量递推估计的优化32

3.3　高阶累积量计算优化的仿真分析33

3.4　小结35

第4章　水下运动目标动态谱线增强理论与算法36

4.1 信号模型36

4.2　基于四阶累积量对角切片的自适应动态线谱增强算法37

4.2.1　算法原理37

4.2.2　收敛性研究39

4.3.1　算法原理42

4.3　基于四阶累积量非对角切片的自适应动态线谱增强算法42

4.3.2　收敛性研究43

4.4　性能评价与性能参数45

4.5　仿真实验47

4.6　小结57

第5章　水下运动目标动态谱线增强快速算法58

5.1　信号模型58

5.1.1　变速直线运动目标58

5.1.2　变速曲线运动目标59

5.2.1　快速算法原理60

5.2　基于四阶累积量极性迭代的自适应谱线增强快速算法60

5.2.2　仿真实验62

5.3　基于加权高阶累积量切片的自适应谱线增强快速算法65

5.3.1　平稳随机过程的加权高阶累积量切片65

5.3.2　非平稳随机过程的加权高阶累积量切片及其更新算法66

5.3.3　仿真实验68

5.4　基于四阶累积量符号相干累积的自适应谱线增强快速算法71

5.4.1　算法原理72

5.4.2　仿真实验73

5.5　小结75

6.1 非高斯白噪声通过线性系统的高阶累积量特征76

第6章　水下运动目标辐射噪声的多谱特征提取理论与算法76

6.2.1　三阶累积量切片谱性能分析78

6.2　基于歪度信噪比的二次相位动态耦合信号特征提取78

6.2.2　基于歪度信噪比的水下目标耦合特征提取80

6.2.3　仿真实验82

6.3　基于峰度信噪比的水下运动目标辐射噪声特征提取86

6.3.1 四阶累积量切片谱性能分析86

6.3.2　基于峰度信噪比的水下目标辐射噪声特征提取88

6.3.3　仿真实验89

6.4　小结94

7.2 四阶累积量变步长迭代算法与性能96

第7章　基于级联自适应滤波的动态谱线增强理论与算法96

7.1　信号模型96

7.3　修正的四阶累积量变步长迭代算法97

7.4　基于级联自适应滤波的谱线增强算法98

7.5　算法性能的理论分析99

7.6　仿真实验102

7.7　小结106

第8章　结论与展望108

附录　重要公式的推导111

参考文献121