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第1章　绪论1

1.1　供应链概念演化及运作环境分析1

1.1.1　供应链概念及供应链管理的演化1

1.1.2　供应链运作环境的变化6

1.2　有关供应链评价方面的研究现状7

1.2.1 供应链评价指标体系构建方面的研究现状8

1.2.2　供应链评价方法的研究现状9

1.2.3 供应链不确定性和可靠性方面的研究现状11

1.3　本书研究问题的提出12

1.3.1 目前供应链评价存在的问题12

1.3.2 “供应链复杂性与评价方法研究”的提出13

1.4　本书的主要研究内容与结构14

1.4.1　主要研究内容14

1.4.2　本书的研究方法15

1.4.3　本书的研究思路和架构16

1.5　本书拟创新之处18

本章小结19

第2章　供应链的结构与运作分析20

2.1　供应链的系统属性21

2.1.1　供应链的系统性质21

2.1.2　供应链中复杂性管理特点与方法22

2.2　供应链结构分析25

2.2.1　供应链的结构构成分析26

2.2.2　供应链结构要素的类型27

2.2.3　供应链结构的类型28

2.2.4　供应链的内部关系30

2.3　供应链的运作结构及过程31

2.3.1　供应链系统的任务特征31

2.3.2　供应链运作结构32

2.3.3　供应链系统的运作界面34

2.4　供应链运作过程仿真与模拟38

2.4.1 基于Swarm的供应链运作模型的仿真研究38

2.4.2 网络化制造模式的供应链运作建模39

2.4.3　闭环供应链运作模式41

2.4.4　基于结构动力学考虑的多框架结构自适应供应链规划和运作控制42

本章小结45

第3章　供应链的自组织分析46

3.1　自组织理论概述46

3.1.1 自组织理论的基本概念46

3.1.2 自组织理论群51

3.1.3 自组织理论群的基本原理54

3.2　供应链的协同分析56

3.2.1　供应链协同的基本思想56

3.2.2　供应链的协同内容与过程57

3.3　供应链系统的耗散结构特征与分析63

3.3.1　供应链系统的耗散结构特征63

3.3.2　系统熵构成分析68

3.3.3　供应链熵的概念与构成69

3.4　供应链系统的熵流分析71

3.4.1　供应链中正负熵流分析72

3.4.2　供应链熵流模型75

3.4.3　供应链的熵变曲线76

3.4.4　供应链的熵演化过程分析77

本章小结79

第4章　供应链的复杂性分析81

4.1　复杂性研究现状及基本概念82

4.1.1　复杂性研究现状82

4.1.2　复杂性的基本含义与特征84

4.2　供应链系统复杂性研究现状和原则89

4.2.1　供应链复杂性研究现状89

4.2.2　供应链复杂性研究遵循的原则90

4.3　供应链复杂性的产生与构成93

4.3.1　供应链复杂性的产生原因分析93

4.3.2　供应链复杂性特征94

4.3.3　供应链复杂性的构成96

4.4　供应链复杂性的细分97

4.4.1　供应链集成复杂性细分97

4.4.2　供应链运作复杂性分析98

4.4.3　供应链制造复杂性分析102

4.4.4　供应链环境复杂性103

4.5　供应链的复杂适应系统分析106

4.5.1　供应链复杂适应系统的主体106

4.5.2　复杂适应系统的功能109

4.5.3　供应链的适应性形成动力来源分析111

4.5.4　供应链复杂适应系统运作机制112

4.6　复杂性的度量114

4.6.1　复杂性度量方法综述114

4.6.2　供应链复杂性的分解115

本章小结115

第5章　供应链不确定性分析116

5.1　系统不确定性概述116

5.1.1　系统不确定性的类型116

5.1.2　系统不确定性的内容118

5.2　供应链系统不确定性的来源和表现形式119

5.2.1　供应链不确定性的来源119

5.2.2　供应链不确定性的表现形式120

5.2.3　供应链系统内部不确定性的来源121

5.3　供应链环境不确定性分析123

5.3.1　供应链的环境不确定性构成123

5.3.2　环境对供应链不确定性的影响125

5.3.3　供应链隐性需求不确定性的影响127

5.3.4　供应链优化中对不确定性认识和解决方面存在的不足128

5.4　不确定信息的处理方法129

5.4.1　未确知信息处理方法130

5.4.2　未确定系统的集对分析方法131

5.4.3　粗糙集理论131

5.4.4　数据挖掘方法133

5.5　供应链不确定性的度量与控制137

5.5.1　不确定性的熵度量137

5.5.2　不确定性的盲数计算方法139

5.5.3　供应链不确定性的鲁棒控制141

本章小结144

第6章　供应链的可靠性分析145

6.1 系统可靠性与供应链可靠性145

6.1.1　可靠性概述145

6.1.2　供应链的可靠性研究综述147

6.1.3　影响供应链可靠性的主要因素151

6.1.4　供应链可靠性类型153

6.2　供应链可靠性的测算154

6.2.1　供应链可靠性计算方法研究综述154

6.2.2　基于不同结构模型的供应链可靠性的计算155

6.2.3　供应链的任务可靠度和价值可靠度156

6.2.4　任务可靠度和价值可靠度的特点157

6.3　供应链的结构可靠度和运行可靠度157

6.3.1 供应链的结构可靠性和运作可靠性概念159

6.3.2　供应链的基本单元及单元可靠度160

6.3.3　供应链结构可靠度分析161

6.3.4　供应链运作可靠度分析与优化162

6.4　供应链可靠性改善对象的确定165

6.4.1　供应链链状模型的可靠性分析与改善166

6.4.2　供应链可靠性的综合分析与最优改善167

6.5 基于可靠性优化的供应链软联盟规模研究168

6.5.1 功能企业的不同选择方式下的供应链可靠度分析169

6.5.2　基于可靠度最优的功能企业选择方式与软联盟规模的确定172

本章小结173

第7章　基于复杂性供应链复合评价174

7.1　数据包络分析方法174

7.1.1　DEA研究的进展与优势175

7.1.2　DEA模型的一般形式176

7.1.3 DEA模型的改进——PEG模型评价178

7.2 随机—DEA模型179

7.2.1 DEA模型评价指标的不确定性表现形式180

7.2.2 随机DEA模型的研究180

7.2.3 带有机会约束的DEA模型——C2P模型182

7.2.4　随机约束的确定型等价形式183

7.3　熵—DEA模型186

7.3.1 熵—DEA有效性186

7.3.2　DEA指数有效形式187

7.4　熵—随机约束DEA评价模型189

7.4.1 熵—随机约束DEA模型的输入输出表190

7.4.2　熵—随机约束DEA模型191

7.4.3　熵—随机约束DEA模型的混沌优化方法192

7.5 基于复杂性的供应链复合评价指标体系的建立194

7.5.1　供应链复合评价的标准和原则194

7.5.2　供应链复合评价体系的建立195

7.6　实例分析197

7.6.1 阿特拉斯·科普柯（张家口）建筑矿山设备有限公司概况197

7.6.2　实际数据198

7.6.3　计算过程及结果分析198

7.6.4　改进建议203

本章小结203

第8章　基于CAS供应链解决方案的创新耦合系统研究205

8.1　供应链解决方案的创新耦合系统架构205

8.1.1　供应链解决方案的创新耦合系统的构成205

8.1.2　基于复杂适应性的供应链解决方案的创新耦合运作要素分析206

8.1.3　基于CAS的供应链解决方案的创新耦合系统的运作机制209

8.2　供应链集成方案的耦合过程210

8.2.1　供应链集成方案的耦合特性210

8.2.2　构建供应链解决方案的创新耦合系统的构造层与资源层211

8.2.3 构建供应链解决方案的创新耦合系统的连接层、汇集层与应用层212

8.2.4　供应链业务的耦合与创新214

8.2.5　供应链解决方案的创新耦合系统基本流程217

8.3　供应链集成中的中介和政策及法律法规的作用217

8.3.1　物流中介的作用217

8.3.2　政策与法律法规的影响218

8.3.3　政策及法律法规环境的参数估计218

8.4　供应链集成方案耦合系统运作实例分析219

8.4.1　供应链业务模块构建219

8.4.2　奶制品物流中各项供应链业务的分解分析220

8.4.3　供应链业务耦合结果评价226

8.4.4　供应链业务运作及流程图227

本章小结230

第9章　总结与展望231

9.1　本书的主要研究工作的总结231

9.2　今后研究工作的展望232

附录　供应链解决方案形成、评价与选择实例234

实例1——完成某大型石化企业的煤炭供应链业务234

（一）该大型石化企业的物流需求说明234

（二）供应链业务模块构建234

（三）煤炭物流中各项供应链业务的分解分析236

（四）供应链业务耦合结果评价243

（五）供应链业务的运作及流程图244

（六）以中转地芜湖为例的业务费用分析244

实例2——某公司手机供应链业务246

（一）该手机公司的物流需求说明246

（二）供应链业务模块构建247

（三）手机物流中各项供应链业务的分解分析247

（四）供应链业务耦合结果评价251

（五）供应链业务的流程图253

（六）手机物流各项费用计算255

参考文献256

致谢274