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第一部分 营销调研、调研流程与问题界定第1章 营销调研2

营销调研的作用4

营销调研的实施者11

营销调研的组织15

营销调研领域职业前景18

本章小结23

第2章 市场营销情报获取的不同方法28

理念性差异：营销活动的间断性和市场情报的连续性29

市场营销信息系统29

决策支持系统31

营销调研与决策支持和管理信息系统比较研究39

数据采集40

隐私权和其他伦理问题44

营销调研：超越隐私权的伦理问题46

本章小结50

第3章 调研流程与调研问题表述54

营销调研：调研步骤的顺序54

调研问题表述61

调研问题的问题决策68

调研建议73

营销调研的合法性74

选择和利用调研对象78

本章小结81

第一部分 案例84

案例1-1 费尔法克斯少年管教所84

案例1-2 房屋拆迁有限公司（A）85

案例1-3 联手抗争帕尔姆公司（A）86

案例1-5 威斯康星电力与照明公司（A）87

案例1-4 E－食品和在线食品竞争（A）87

第二部分 调研设计的决定第4章 调研设计90

活动计划90

调研设计分类91

探索性调研93

描述性调研107

本章小结122

第5章 因果设计130

因果关系的界定130

实验137

实验设计142

特殊设计148

营销调研中的实验方法158

实验方法的未来与面临的问题161

本章小结169

第二部分 案例174

案例2-1 拉姆斯泰德装饰中心（A）174

案例2-2 河边县慈善会（A）175

案例2-3 霍特斯塔夫电脑软件公司（A）176

案例2-4 学生电脑实验室（A）178

案例2-5 栗子峰乡村俱乐部（A）184

案例2-6 联手抗争帕尔姆公司（B）190

案例2-7 拜克西尔食品191

案例2-8 网络广告与智力（A）193

第三部分 数据采集方法与形式设计第6章 间接数据采集196

间接数据的使用196

间接数据的类型203

标准化市场营销信息服务217

本章小结239

附录6A间接数据243

人口普查数据与其他政府公开发表的数据243

产业信息248

公司信息249

市场与消费者信息250

综合经济与统计信息251

经济信息一般指南253

索引253

学术索引254

国际与跨文化信息255

特殊指南256

第7章 原始数据采集258

原始数据类型258

获取原始数据的基本方法267

沟通方法270

从管理方法角度对问卷的分类280

观察方法295

本章小结311

第8章 数据采集模式314

问卷设计314

观察方式353

本章小结359

第9章 态度度量366

度量尺度367

心理特性度量371

态度度量程序372

自述态度度量尺度375

评分尺度388

评分尺度的选择394

本章小结397

附录9A 心理度量400

度量分数的偏差403

误差的分类与评价406

通过信度分析间接评价度量误差413

创建新的评价方法417

第三部分 案例421

案例3-1 苏彻摩尔化学公司421

案例3-2 威斯康星电力与照明公司（B）422

案例3-3 E－食品和在线食品竞争（B）424

案例3-4 拉姆斯泰德装饰中心（B）425

案例3-5 尊贵比萨饼有限公司429

案例3-6 管理学院435

案例3-7 CTM制造公司（A）441

案例3-8 意外灾难保险公司444

第四部分 样本设计与数据采集第10章 样本设计程序448

样本采集设计应履行的程序449

样本规划的类型453

非收益性样本454

收益性样本458

样本类型的融合490

本章小结491

第11章 样本数量498

确定样本数量应考虑的问题498

测评平均数时样本数量的确定500

测评比率时样本数量的确定506

人口规模与样本数量510

其他收益性样本数量的确定511

利用预测的交叉分类法来确定样本数量512

利用历史数据来确定样本数量515

本章小结515

第12章 样本采集：现场样本采集程序与非样本误差522

非样本误差的重要性522

非样本误差的种类524

关键性的总误差548

本章小结550

第四部分 案例554

案例4-1 新创意出版公司（A）554

案例4-2 圣安德鲁斯医疗中心555

案例4-3 河边县慈善会（B）556

案例4-4 聚会时刻有限公司557

案例4-5 霍特斯塔夫电脑软件公司（B）558

案例4-6 数据成本国际差异560

案例4-7 贝克菲尔德第一联邦银行561

案例4-8 数据欧洲音乐564

案例4-9 德莱顿出版公司565

案例4-10 数据博彩567

案例4-11 天蓬关怀（A）568

第五部分 数据分析与说明第13章 数据分析的主要步骤572

编辑572

编码575

制表577

表格数据说明602

本章小结604

附录13A 随机数表与方差分析614

单变量方差检验614

随机表：方差检验与其他相关指数616

随机系数619

预测协会指数621

对数线性模型622

附录13B 埃夫里体育用品627

研究背景627

单列表635

交叉表635

第14章 数据分析的基本问题638

分析方法选择实例638

方法选择的基本影响因素642

统计分析流程总结649

本章小结655

附录14A 假设检验659

零假设检验659

误差类型660

检验程序662

幂模型665

第15章 数据分析：差异测试674

相容性优度674

Kolmogorov-Smirnov试验677

单平均数假设678

双平均数假设682

双比率假设690

本章小结690

附录15A 变异分析698

随机块703

拉丁平方706

因子设计710

成对差异检验717

附录15B 目录购买数据分析717

平均数差异717

变异分析718

第16章 数据分析：相关性研究720

简单回归和相关分析720

多元回归分析737

关联度分析748

本章小结762

附录16A 相关性非参数度量768

斯皮尔曼等级相关系数769

协同指数771

附录16B 目录购买数据分析774

简单回归774

多元回归775

第17章 多元变量数据分析：判别分析、因子分析、成串分析和多维度量分析778

判别分析778

因子分析796

成串分析819

多维度量分析与感知映射845

本章小结857

附录17A 其他多元变量统计分析技术866

对应分析866

结构平衡模型868

神经系统870

社会系统872

附录17B 目录购买数据分析875

判别分析875

成串分析877

因子分析877

第五部分 案例880

案例5-1 威斯康星电力与照明公司（C）880

案例5-2 星设备公司（A）882

案例5-3 天蓬关怀（B）889

案例5-4 CTM制造公司（B）894

案例5-5 新创意出版公司（B）898

案例5-6 E－食品和在线食品竞争（C）902

案例5-7 房屋拆迁有限公司（B）903

案例5-8 网络广告与智力（B）911

案例5-9 一图值万言：生命模式购买人口统计数据与趋势912

案例5-10 星设备公司（B）913

案例5-11 费伯哈斯有限公司915

案例5-12 科默西部银行918

第六部分 调研报告第18章 调研报告930

调研报告的基本要素931

调研报告的形式936

口头报告945

调研结果的图表形式948

本章小结957

后记961

附录A 标准正态分布函数值表964

附录B X2分布单侧临界值表965

附录C t分布单侧临界值表966

附录D F分布单侧临界值表967

词汇表971

专业术语索引985

公司索引997

作者索引998