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第1章 绪论1

1.1 研究背景1

1.1.1 现实背景1

1.1.2 理论背景3

1.2 研究问题5

1.3 研究意义5

1.3.1 现实意义5

1.3.2 理论意义6

1.4 研究方案7

1.4.1 研究范围7

1.4.2 研究内容11

1.4.3 技术路线12

1.4.4 研究方法14

1.5 创新点15

1.6 本章小结16

第2章 国内外研究综述17

2.1 征信信息基本概念界定17

2.1.1 信息的定义17

2.1.2 征信信息的定义18

2.1.3 征信信息质量的定义19

2.2 征信市场中的信息共享文献综述20

2.2.1 国内外征信市场的信息共享实践综述20

2.2.2 国内外征信市场的信息共享理论综述21

2.3 信息质量度量的文献综述24

2.4 信息价值提升的文献综述26

2.5 本章小结27

第3章 大数据征信背景下的信息质量评价与管控28

3.1 大数据征信信息质量评价与管控28

3.1.1 量化考评，建立健全征信数据质量评价方法28

3.1.2 源头控制，集中解决突出的数据质量问题29

3.2 信息质量考核与管理的国际经验30

3.3 信息质量提升的国际经验32

3.4 征信系统信息质量度量与提升的关键点34

3.4.1 企业征信系统信息共享的分类与汇聚34

3.4.2 企业征信信息采集现状35

3.4.3 企业征信系统信息质量度量的关键点38

3.4.4 企业征信系统信息价值提升的关键点40

3.5 征信信息质量评价结构分析41

3.5.1 相关研究综述42

3.5.2 研究模型的提出43

3.5.3 研究假设的形成44

3.5.4 研究设计45

3.5.5 数据分析与结果49

3.5.6 讨论55

3.6 本章小结56

第4章 征信信息质量度量模型构建57

4.1 质量度量框架57

4.1.1 基本理论视角：真实世界57

4.1.2 基本维度突破：以用户为中心57

4.1.3 选取可比的报告尺度：分维度测量58

4.2 征信信息质量度量概述58

4.2.1 面向企业征信信息的质量度量界定59

4.2.2 面向大数据征信的信息质量度量体系及其扩展61

4.3 本章小结61

第5章 征信信息质量度量模型应用63

5.1 企业征信相关性分析63

5.1.1 信息相关性的概念63

5.1.2 征信系统的信息相关性度量63

5.1.3 企业征信系统信息相关性的测度结果64

5.1.4 应用分析67

5.2 基本信息质量分析67

5.2.1 基本信息的完整性度量67

5.2.2 基本信息的及时性度量79

5.2.3 基本信息的准确性度量84

5.2.4 企业征信基本信息的综合度量97

5.3 信贷信息质量分析99

5.3.1 信贷信息完整性度量99

5.3.2 信贷信息及时性度量102

5.3.3 信贷信息准确性度量106

5.3.4 信贷信息各指标综合分析结果110

5.3.5 企业征信数据质量度量方法的应用分析111

5.4 非信贷信息质量分析111

5.4.1 非信贷信用信息的完整性度量111

5.4.2 非信贷信用信息的及时性度量116

5.4.3 非信贷信用信息的准确性度量118

5.4.4 企业非信贷信息的综合度量125

5.5 本章小结126

第6章 大数据征信背景下的信息质量管理与价值提升策略分析127

6.1 基于信息产品清单管理制度的信息质量管理策略127

6.1.1 编制信息产品目录127

6.1.2 确定影响突出的关键信息产品130

6.1.3 创建关键信息产品的数据质量规范132

6.1.4 记录关键信息产品的生产流程133

6.1.5 信息产品定期核查135

6.2 基于信息产品图和统一建模语言的信息价值提升策略分析135

6.2.1 质量设计模型136

6.2.2 质量改进计划与监控136

6.3 本章小结137

第7章 结论与展望138

7.1 研究结论138

7.2 下一步工作展望142

参考文献143

索引149

后记153